Alors comment l’IA peut promouvoir la fintech ?
Au début de 2020, alors que de nombreuses industries de l’économie mondiale étaient confrontées à l’une de leurs plus grandes menaces. Depuis des années, il semblait que la fintech et la banque numérique se renforçaient. En 2021, cette tendance s’est maintenue : de nouveaux produits numériques financiers ont été développés. Les entreprises se sont développées et la technologie des services a explosé au sein du secteur. Découvrons comment l’IA peut-elle promouvoir la fintech ?
C’est pourquoi la banque numérique est l’un des secteurs les plus renforcés par l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique. L’automatisation des processus, l’analyse des tendances et l’évaluation des risques ne sont que quelques-unes des façons dont l’IA conversationnelle peut devenir un grand partenaire et constituer une véritable valeur ajoutée.
1. Automatiser les processus métier
Tout ce qui était auparavant synonyme de longues files d’attente ou d’éternels appels téléphoniques peut désormais être réalisé en quelques minutes. Parmi les choses que vous pouvez faire avec un bot, citons l’opportunité d’interagir 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7. Il est possible d’obtenir un suivi client ou encore de focaliser vos téléconseillers sur des tâches plus importantes.
2. Résoudre les problèmes sur tous les canaux
De plus, et c’est le plus important, ces actions peuvent être effectuées sur tous les canaux, de manière à pouvoir offrir aux clients une expérience efficace, rapide et empathique.
Offrir un service personnalisé sur tous les canaux ne signifie pas simplement répondre aux questions sur toutes les plateformes. Il s’agit d’offrir un service intégré, de répondre aux attentes des utilisateurs et d’être en phase avec le ton de la marque, d’interagir avec empathie et d’essayer de réduire tous les points de friction des clients.
3. Identifier les tendances du comportement des utilisateurs
Obtenir des informations de qualité en temps réel fait la différence, surtout dans le monde numérique. Il est clairement plus rapide et plus facile de mettre en œuvre l’IA conversationnelle, de mesurer les métriques des appels, de connaître les intérêts des utilisateurs et d’identifier les modèles de comportement pour créer de nouveaux produits ou services.
Par exemple, avec la solution de Locuta, vous pouvez obtenir instantanément des rapports et des métriques sur les interactions grâce aux outils d’analyse. Ainsi, une entreprise peut zoomer sur chaque échange téléphonique pour mieux connaître les besoins des clients et améliorer l’expérience.
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4. Sécurité des informations et protection des données personnelles
Garantir des interactions sécurisées n’est pas négociable. Vous devez faire preuve de la plus grande prudence lorsque vous traitez des informations. En particulier dans le domaine de la finance et de la banque numérique.
De plus, il est important d’assurer la conformité avec les réglementations relatives à la vie privée. Notamment le GDPR, le LGPD et l’ISO, en fournissant des moyens d’envoyer des informations cryptées sans jamais les stocker.
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L’IA conversationnelle, plus qu’un partenaire commercial pour la Fintech
L’intégration d’un callbot sur-mesure peut soulager votre équipe de service client leur permettant de se concentrer sur les activités à forte valeur ajoutée. Mais n’oubliez pas que ce n’est pas tout. C‘est un outil fondamental !
Lorsque vous devez personnaliser l’expérience, créer des échanges empathiques, gagner du temps et communiquer de manière proactive avec vos clients.
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